发明名称 一种P2P网络中基于模糊逻辑的共谋团体识别方法
摘要 本发明公开了一种P2P网络中基于模糊逻辑的共谋团体识别方法,属于信息安全技术领域。本发明的方法为:首先为网络中每个节点分配一个信任管理节点,其负责记录网络中其他节点对该节点的评分行为,同时将评分行为异常的节点加入到该节点的异常节点集合中;然后信任管理节点对其所负责节点的异常节点集合定期进行检测,如果异常节点集合中节点数量大于设定值则启动共谋团体检测过程;最后信任管理节点根据反馈的检测结果更新节点的全局信任值。与现有技术相比,本发明适用范围更广,对节点行为的描述更加全面,大大提高P2P网络信任模型对共谋攻击的抵制能力。
申请公布号 CN101610184B 申请公布日期 2011.09.21
申请号 CN200910089657.9 申请日期 2009.07.28
申请人 中国科学院软件研究所 发明人 苗光胜;冯登国;苏璞睿
分类号 H04L12/26(2006.01)I;H04L29/06(2006.01)I;H04L29/08(2006.01)I 主分类号 H04L12/26(2006.01)I
代理机构 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 代理人 冯艺东
主权项 一种P2P网络中基于模糊逻辑的共谋团体识别方法,其步骤为:1)为网络中每个节点分配一个信任管理节点;2)每个节点的信任管理节点负责记录网络中其他节点对该节点的评分行为,同时将评分行为异常的节点加入到该节点的异常节点集合中;其中,所述评分行为包括:评分值r、评分偏离度d和评分时间t;所述评分行为异常的节点的确定方法为:首先分别设定节点评分值r的评分异常度隶属值、评分偏离度d的偏离异常度隶属值;然后信任管理节点实时监控其他节点对其所负责节点的评分,并得到节点的评分异常度隶属值和偏离异常度隶属值;最后采用一票否决或权衡判定方法识别并标记评分行为异常的节点;3)信任管理节点对其所负责节点的异常节点集合进行定期检测,如果异常节点集合中节点数量大于设定值则启动共谋团体检测过程;4)共谋团体检测过程根据评分行为计算异常节点集合中的节点间相似度,然后将节点间相似度组成相似矩阵进行聚类分析,判断是否存在共谋团体;5)信任管理节点根据反馈的检测结果更新节点的全局信任值。
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