发明名称 基于隐性注意的视听联合刺激脑-机接口方法
摘要 本发明属于人机交互技术领域。为得到更高的准确率和信息传输速率和方便操作,为达上述目的,本发明采取的技术方案是,基于隐性注意的视听联合刺激脑-机接口方法:(1)系统初始化:使用者通过头皮处的电极与计算机脑-机接口设备相连;(2)脑电特征信号的产生;(3)脑电信号的采集;(4)脑电信号处理;(5)Fisher可分性分析;(6)支持向量机进行模式识别。本发明主要应用于帮助残障人士操作计算机等外部设备。
申请公布号 CN102184019A 申请公布日期 2011.09.14
申请号 CN201110126472.8 申请日期 2011.05.16
申请人 天津大学 发明人 李文;明东;许敏鹏;奕伟波;綦宏志;万柏坤
分类号 G06F3/01(2006.01)I 主分类号 G06F3/01(2006.01)I
代理机构 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人 刘国威
主权项 一种基于隐性注意的视听联合刺激脑‑机接口方法,其特征是,包括以下步骤:(1)系统初始化:使用者通过头皮处的电极与计算机脑‑机接口设备相连,使用者需要戴上耳机,打开刺激界面,刺激界面按照oddball序列进行闪烁,对于闪烁刺激,有两种属性,一种是靶刺激,即使用者隐性注意的目标,另一种是非靶刺激,对于每一次视觉刺激,均伴随有相应的声音刺激,使用者需要默数靶刺激出现的次数;(2)脑电特征信号的产生:当靶刺激产生时,伴随特定的声音刺激,使用者的脑部会产生P300脑电特征信号,非靶刺激不会产生P300特征信号;(3)脑电信号的采集:使用者头皮处的64导联电极将脑电信号采集并传送至计算机;(4)脑电信号处理:对于采集到的脑电信号,首先进行工频滤波,利用独立成分分析ICA去除眼电,然后利用相干平均的方法提取P300特征信号;(5)Fisher可分性分析:将数据降采样后进行Fisher可分性分析,Fisher主要用来评价特征参数在不同类别样本中的分布是否具有明显的差异,一般来说差异度越大的参数越适于作为样本的分类的特征值;(6)支持向量机进行模式识别:在经过了特征提取阶段之后,将这些从样本中提取到的特征用来训练SVM分类器,训练后得到一个模型,然后再利用这个模型来对未知模式类型的数据进行分类,得到控制外部设备的控制命令。
地址 300072 天津市南开区卫津路92号