一种手写符号的识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种手写符号的识别方法，该方法包括：获取输入的手写符号的采样序列的方向特征；据所述采样序列的方向特征，识别所述手写符号。同时，本发明还公开了一种手写符号的识别装置。本发明在手写符号的过程中，不需要预先在数据库中存储大量模板，而是通过统计每相邻采样点的方向特征直接识别手写符号，由于不同的人书写惯不同，而导致系统识别困难的问题，提高了识别速度和识别效率。

主权项

一种手写符号的识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：计算采样序列中每个采样点到该采样点的两个相邻点形成的两条线段的张角θk；选取初级特征点，所述初级特征包括所述采样点序列的首尾两点和拐点，得到初级特征点序列，所述拐点为张角θk小于一定阈值的采样点；针对初级特征点序列计算新张角θk′，将所述初级序列中首尾两点作为特征点，然后选取θk′小于预定阈值的初级特征点作为最终特征点，从而得到最终的特征点序列；对最终的特征点序列进行过滤，得到输入的手写符号的采样序列的方向特征，所述过滤步骤如下：计算相邻两特征点的距离为dj，当dj＜DIS且j＞1，则剔除特征点F’(xj”，yj”)；当dj＜DIS且j＝1，则剔除特征点F’(xj+1”，yj+1”)；其中，DIS预先设定的阈值，xj”，yj”为最终特征点F’的坐标值，j为自然数；根据所述采样序列的方向特征，识别所述手写符号。