发明名称 手形识别方法
摘要 本发明公开一种基于手形的个人身份鉴别方法,采用成像装置获取人手图像,通过计算机分析、处理,获得个人特征描述,实现个人身份鉴别,其具体实施步骤如下:(1)采用成像装置获取手形图像;(2)在手形图像上提取手形轮廓;(3)根据手形轮廓提取手形特征点;(4)根据手形特征点构成手形特征向量;(5)根据手形特征向量进行手形特征匹配。本发明的主要特点在于:(1)算法简单;(2)被测试者接受程度高;(3)性能稳定;(4)容易实现多模态识别。本发明特别适合于门禁系统等场合。
申请公布号 CN101470800B 申请公布日期 2011.05.04
申请号 CN200710159360.6 申请日期 2007.12.30
申请人 沈阳工业大学 发明人 苑玮琦;朱春艳;桑海峰;柯丽;黄静
分类号 G06K9/00(2006.01)I 主分类号 G06K9/00(2006.01)I
代理机构 沈阳亚泰专利商标代理有限公司 21107 代理人 郭元艺
主权项 1.一种手形识别方法,采用成像装置获取手形图像,通过计算机对手部几何形状进行分析,从而获取手形特征参数,其特征在于包括以下步骤:(1)采用成像装置获取手形图像;(2)在手形图像上提取手形轮廓;(3)根据手形轮廓提取手形特征点;(4)根据手形特征点构成手形特征向量;(5)根据手形特征向量进行手形特征匹配,以此实现基于手形的个人身份鉴别;所述步骤(1)在拍摄过程中既允许人的五指处于自然张开状态、也允许处于闭合状态;既允许手掌平面与成像机构的成像平面平行、也允许不平行;即允许手掌平面与成像机构成像平面之间的距离固定、也允许在一个可变的范围内;所述步骤(2)包括通过边缘检测方法或灰度阈值分割方法获取手形轮廓;通过对图像的二值化,轮廓提取,轮廓跟踪,得到手形的轮廓图像;步骤(3)所述的特征点包括指尖点、指根点、手指关节处的位置、手腕的位置、生命线和感情线的起始点;所述步骤(3)包括:a)找到大拇手指与食指之间的指跟点;b)从上述a)找到的指跟点开始,沿着手指轮廓线搜索,标记曲率变化较大的轮廓线部分,在每个所标记的轮廓线部分寻找中心点作为相邻手指交叉点或者指尖点;c)根据相邻手指交叉点确定其余指根点; 所述步骤(4)通过步骤(3)找到的特征点,构成手形的特征向量;所述特征向量包括手指长度、手指宽度、手指的厚度、各个指关节的长度和宽度、手掌长度、手掌的厚度、手掌与手指的长度比值、手的长度、手腕的宽度、手掌中主线条数及交点的个数、指根间的相互关系;所述步骤(5)是应用步骤(4)所得到的特征向量,通过匹配算法实现个人身份的鉴别,其根据步骤(4)获得的指根点和指尖点位置,提取食指、中指、无名指及小拇手指的长度,再计算出四个长度之间的六个相对长度比值,即食指长度/中指长度、食指长度/无名指长度、食指长度/小拇手指长度、中指长度/无名指长度、中指长度/小拇手指长度及无名指长度/小拇手指长度;依据所获长度比值,计算两幅图像之间对应长度的欧式距离,采用六个欧式距离之和进行匹配,即:<img file="DEST_PATH_FSB00000347048900021.GIF" wi="374" he="114" />式中n代表相对长度特征的个数,A和B分别表示两个人的长度比值。 
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