一种采用协同粒子群算法的电力市场ACE仿真方法

摘要

本发明主要是一种采用协同粒子群算法的电力市场ACE仿真方法。电力市场ACE仿真中采用多代理系统(Multi代理Agent System，MAS)，独立的代理(代理Agent)之间进行智能行为的协调，更能体现人类的社会智能。采用协同粒子群算法的代理模块根据市场信息以自身收益最大化为目标选择竞标策略提交给所述交易中心，所述交易中心模块根据市场需求确定各代理模块的发电量和电价，并将所需信息反馈给各代理模块，各代理模块根据反馈的结果再调整自身策略，如此循环，直至达到一个平衡的状态；其特征在于：代理模块采用协同粒子群智能方法，各个代理模块具有自治性、主动性、反应性、社会性，为电力市场ACE仿真提供了新的方法。

主权项

一种采用协同粒子群算法的电力市场ACE仿真方法，其特征在于使用具有有限理性的和自适应的代理表示各个市场成员，并通过个体的代理在计算机上进行交互作用，获得市场运行的特征描述；一种采用协同粒子群算法的电力市场ACE仿真方法中各代理Agent代表着每个市场参与者，代理Agent应基于它本身的信息和对于市场环境的认识做出最优决策，整个电力市场仿真属于一个动态博弈过程，为电力市场仿真研究提供方法，具体包括以下步骤：(1)各独立的代理Agent根据市场信息，选择使得获得期望利润最大的策略作为最优策略；(2)代理Agent将各自的最优策略递交给交易中心；(3)交易中心根据市场需求确定各代理Agent的发电量和电价，并将所需信息反馈给各代理Agent，在ACE模型中，采用代理Agent来代理市场参与者；各代理Agent根据市场信息，以自身收益最大化为目标选择竞标策略，将所选最优竞标策略递交给交易中心PX；交易中心PX根据各代理Agent的竞标策略、市场需求负荷、电网输电约束等对电力市场进行出清，确定各发电公司的发电量和电价，最后将各代理Agent竞标结果和下一轮交易需公开的信息反馈给各发电公司，至此本轮的电力交易全部结束，然后重复上述过程进行下一轮交易。