发明名称 发动机主动故障质检与智能故障诊断方法
摘要 本发明一种发动机主动故障质检与智能故障诊断方法在发动机非拆装的情况下,通过主动故障质检的方法,将故障的征兆和相应频率对应起来。具体是根据频率和故障之间存在关联的原理,将不同频率信号按从低到高通过振动装置依次加载到发动机系统上;由同频率信号发生共振,确定由此频率信号或频段信号所产生的故障征兆,采集相应的故障信息;对采集的故障信息采用小波分析的方法提取故障的特征向量作为遗传优化小波神经网络输入节点的输入特征向量,获取网络训练样本,实现对在线测得的数据的诊断。本发明的学样本具有易获取、针对性强、准确率高、成本低等优点;优化网络具有非线性映射好,收敛速度快的特点,可实现对发动机故障的有效诊断。
申请公布号 CN101839805A 申请公布日期 2010.09.22
申请号 CN201010128373.9 申请日期 2010.03.19
申请人 同济大学 发明人 李万莉;余得水;王鹏程;王文芳;来磊;游张平
分类号 G01M15/00(2006.01)I;G01M15/05(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 主分类号 G01M15/00(2006.01)I
代理机构 上海智信专利代理有限公司 31002 代理人 吴林松
主权项 一种发动机主动故障质检与智能故障诊断方法,其特征在于:其包括以下步骤:1)根据频率和故障之间存在关联的原理,将不同频率信号按从低到高通过振动装置依次加载到发动机系统上;2)由同频率信号发生共振,确定由此频率信号或频段信号所产生的故障征兆,采集相应的故障信息;3)对采集的故障信息采用小波分析的方法提取故障的特征向量作为遗传优化小波神经网络输入节点的输入特征向量,获取网络训练样本,实现对在线测得的数据的诊断。
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