基于端元可变的高光谱遥感影像目标探测方法

摘要

本发明公开了基于端元可变的高光谱遥感影像目标探测方法，包括：选择所需进行目标探测的待探测遥感影像；获取探测时需要的先验信息，所述先验信息包括目标端元光谱信息和背景端元光谱信息；利用交叉相关匹配技术遍历待探测遥感影像，确定待探测遥感影像中每个像元内的背景端元种类；对待探测遥感影像进行全限制性最小二乘的光谱分解，得到待探测遥感影像中每个像元内目标端元和各种背景端元的组分信息；建立基于广义似然比的探测器；采用探测器遍历待探测遥感影像，得到待探测遥感影像中每个像元的探测函数值判定待探测遥感影像中每个像元内是否含有目标。本发明的方法具有结构化强、适应度高、自组织、自学的特点。

主权项

一种基于端元可变的高光谱遥感影像目标探测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，选择所需进行目标探测的待探测遥感影像；步骤2，获取探测时需要的先验信息，所述先验信息包括目标端元光谱信息和背景端元光谱信息；步骤3，根据步骤2所得先验信息，利用交叉相关匹配技术遍历待探测遥感影像，确定待探测遥感影像中每个像元内的背景端元种类；步骤4，利用步骤2所得先验信息和步骤3所得每个像元内的背景端元种类，对待探测遥感影像进行全限制性最小二乘的光谱分解，得到待探测遥感影像中每个像元内目标端元和各种背景端元的组分信息；步骤5，根据步骤4所得组分信息和步骤2所得先验信息得到像元的线性混合模型，根据该模型建立基于广义似然比的探测器；步骤6，采用步骤5所得探测器遍历待探测遥感影像，得到待探测遥感影像中每个像元的探测函数值；根据所得探测函数值和预设的阈值，判定待探测遥感影像中每个像元内是否含有目标。