缺陷孔图像识别方法

摘要

一种缺陷孔图像识别方法，首先采用灰度图像处理技术，根据缺陷孔图像的灰度值特征，对缺陷孔进行初步判断，并找出可能的缺陷孔的区域坐标，然后运用三维数字图像技术，根据缺陷孔在三维图像中的数据特征，进一步确定缺陷孔的存在，并计算缺陷孔的位置、大小和深度等参数。本发明的缺陷孔图像识别方法与现有技术相比，具有以下优点：缺陷孔监测的准确率更高，在二维图像信息的缺陷孔监测方法的基础上，利用三维数字图像中的信息进行判别，大大提高了判别的精确度；同时采用二维和三维数字图像技术实现缺陷孔的在线检测，方法科学、合理、精确；实现了缺陷孔检测的数据与信号的实时显示与监控；所应用的设备简单可靠，有成本优势。

主权项

一种缺陷孔图像识别方法，其特征在于：首先采用灰度图像处理技术，根据缺陷孔图像的灰度值特征，即缺陷孔区域的灰度值与其表面周围区域灰度值的存在差别，对缺陷孔进行初步判断，并利用Matlab软件中的regionprops()函数找出可能的缺陷孔的区域坐标，然后运用三维数字图像技术，根据缺陷孔在三维图像中的数据特征，即缺陷孔区域在三维坐标(x，y，z)中的z值与其他区域的z值的差别，进一步确定缺陷孔的存在，并分别运用二维和三维数字图像处理技术计算缺陷孔的位置、大小和深度等参数，实现对缺陷孔识别。