用于辊底式热处理炉中的物料跟踪控制方法

摘要

本发明涉及热处理的技术领域，尤其涉及一种用于辊底式热处理炉中的物料跟踪控制方法。本发明利用了RBF神经网络整定分段速度补偿系数来实现对物料跟踪控制，把整个炉长分为几个段，为每一段定义一个段速度补偿系数，针对每块钢坯物料跟踪信息存储分配每段的段速度补偿系数，为每一段建立一个n组的数据库，利用RBF神经网络建立的物料跟踪拟合模型，使用最新的数据组更新当前段的段速度补偿系数，根据钢板物料跟踪位置信息，根据当前段的段速度补偿系数计算当前段的下发速度。本发明加强了物料跟踪系统的控制稳定性和精度，延长辊底式热处理炉无事故、高效率生产时间，物料跟踪信息与实际钢板位置误差可以控制在50mm以内，控制精度高，系统适应能力较强的特点。

主权项

用于辊底式热处理炉中的物料跟踪控制方法，其特征在于包括如下步骤：①沿炉长方向设置多个光电管，所述多个光电管用来对炉内钢坯进行校正，以相邻两个光电管一段，把整个炉长分为几段，为每一段定义一个段速度补偿系数；②针对每块钢坯物料跟踪信息存储分配每段的段速度补偿系数；③为每一段建立一个n组的数据库，四分之一存储历史最优数据组，四分之三存储历史最近数据组，其中n为正整数；④每当钢坯头部接触到当前段的光电管时，更新当前段的数据组，采用建立好的数据组，利用RBF神经网络建立的物料跟踪拟合模型，使用最新的数据组作为输入更新当前段的这个段速度补偿系数；⑤根据现有的钢坯物料跟踪位置信息，根据当前段的段速度补偿系数计算当前段的下发速度。