发明名称 | 遥感植被指数时间序列数据去噪方法 | ||
摘要 | 本发明提供了一种遥感植被指数时间序列数据去噪方法,该方法包括:根据遥感植被指数时间序列数据、合成日期文件、和质量评估文件对时间轴上各等距离的数据点按照预定插值规则进行插值,得到各等距离的数据点的数值并以此生成标准数据,其中,距离为遥感植被指数时间序列数据的合成周期;在标准数据中按照预定查询规则查找出所有极值点并以此生成特征点数据;根据特征点数据对标准数据按照预定滤波规则进行滤波处理得到滤波数据,如果滤波数据满足预定判决条件,则将滤波数据作为去噪后的遥感植被指数时间序列数据。根据本发明,能够有效地去除遥感植被指数时间序列数据中的噪声,能够保留植被迅速变化的特征,并且处理速度快、效率高。 | ||
申请公布号 | CN101650422A | 申请公布日期 | 2010.02.17 |
申请号 | CN200910177133.5 | 申请日期 | 2009.09.27 |
申请人 | 北京师范大学 | 发明人 | 朱文泉 |
分类号 | G01S7/48(2006.01)I | 主分类号 | G01S7/48(2006.01)I |
代理机构 | 北京金之桥知识产权代理有限公司 | 代理人 | 朱黎光 |
主权项 | 1.一种遥感植被指数时间序列数据去噪方法,其特征在于,包括:根据遥感植被指数时间序列数据、合成日期文件、和质量评估文件对时间轴上各等距离的数据点按照预定插值规则进行插值,得到各所述等距离的数据点的数值并以此生成标准数据,其中,所述距离为遥感植被指数时间序列数据的合成周期;在所述标准数据中按照预定查询规则查找出所有极值点并以此生成特征点数据;根据所述特征点数据对所述标准数据按照预定滤波规则进行滤波处理得到滤波数据,如果所述滤波数据满足预定判决条件,则将所述滤波数据作为去噪后的遥感植被指数时间序列数据。 | ||
地址 | 100875北京市海淀区新街口外大街19号 |