一种图像、视频检索方法

摘要

一种图像、视频检索方法，其方法包括，对图像源的图像解码，对目标图像裁剪、转换、缩放，灰度图处理，统计灰度图的灰度直方图，灰度图转换为黑白图，黑白图分割，求和，存入数据库，形成查询范围、查询，比对，计算误差，字段索引，查询，比对，得到匹配结果。本发明通过对图像、视频帧图像的特征归纳和准确计算，使得对图像、视频的检索速度快，检索准确性高，在图像质量、清晰度、色调、水印、字幕发生变化的时候，不影响检索准确度和速度，检索过程快捷，方法简单，效果明显。

主权项

1、一种图像、视频的检索方法，其特征在于，包括如下步骤：第1步：对图像、视频源中的图像进行解码得到目标图像；第2步：将目标图像按设定比例裁剪，并且转换到8位灰度图的格式，缩放该灰度图到一个设定尺寸；第3步：使用自动色阶和高斯模糊算法将灰度图进行处理；第4步：统计灰度图的灰度直方图；第5步：将灰度图转换为1位黑白图，把黑白图保存到硬盘上；第6步：按照设定的水平、垂直分割份数，将1位黑白图分割，计算每个分割区域的像素值总和LIGHT_SEG_VALUE，设这样一组LIGHT_SEG_VALUE为LIGHT_SEG_VALUES；第7步：按照设定的分割份数，将直方图平均分割，求每个分割区间值的总和占全部区间值总和的百分比值HIST_SEG_VALUE，设这样一组HIST_SEG_VALUE为HIST_SEG_VALUES；第8步：将目标图像的基本信息以及特征信息LIGHT_SEG_VALUES、HIST_SEG_VALUES作为一个数据库记录存入数据库，并且将LIGHT_SEG_VALUES和HIST_SEG_VALUES所涉及的字段索引，设该索引为IDX_IMG_FEATURE；第9步：利用每个LIGHT_SEG_VALUE和HIST_SEG_VALUE做基值，减去、加上设定的值，得到以基值为基础的最小值及最大值，形成一组查询范围，利用该查询范围和索引IDX_IMG_FEATURE在数据库中查询到所有符合条件的记录；第10步：根据查询到的记录中所存储的具体信息，解码该记录所对应的黑白图，与由目标图像生成的黑白图做比对，得到匹配结果；第11步：视频中每一帧的图像检索方法与所述步骤1至10相同，解码目标视频的必要帧的图像，按照图像检索步骤1至10，计算得到视频帧图像的LIGHT_SEG_VALUES和HIST_SEG_VALUES后，计算从必要帧开始多个相邻帧之间关于每个LIGHT_SEG_VALUE，HIST_SEG_VALUE的误差LIGHT_ERROR和HIST_ERROR，设这样两组误差分别为LIGHT_ERRORS和HIST_ERRORS；第12步：将一幅必要帧的图像的基本信息以及特征信息LIGHT_SEG_VALUES、LIGHT_ERRORS、HIST_SEG_VALUES、HIST_ERRORS信息作为一个数据库记录存入数据库，并且将LIGHT_SEG_VALUES、LIGHT_ERRORS、HIST_SEG_VALUES、HIST_ERRORS所涉及的字段索引，设索引为IDX_IMG_FEATURE；第13步：利用每个LIGHT_SEG_VALUE、LIGHT_ERROR、HIST_SEG_VALUE、HIST_ERROR做基值，减去、加上设定的值，得到以基值为基础的最小值及最大值，形成一组查询范围，利用该组查询范围和索引IDX_IMG_FEATURE在数据库中查询到所有符合条件的记录；第14步：根据查询到的记录中存储的具体信息，从此记录对应的当前帧开始按照向前、向后顺序，将两个视频的帧的图像所生成的黑白图逐个比对，直到比对结果不满足设定的最差比对结果的条件，最后得到匹配结果。