基于用户行为的智能网页分类器

摘要

基于用户行为的智能网页分类器：(1)后台输入初始分类样本集进行训练，获得每个分类在特征空间上的聚类中心。(2)接收用户输入的URL，后台抓取并分析相应的页面，输出页面内有索引价值的文本。并且根据用户输入内容和网页内容，提取特征集合，对初始分类样本集的特征空间进行回馈修改，调整向量空间的特征权重值。(3)采用用户选择的分类器对上一步生成的文本进行自动分类，并输出结果。当用户执行了一次搜索以后，分类器自动判断出每条结果所属的分类，并且对分类器进行逐步调整，用户执行的搜索次数越多，网页分类器的分类就越精确，从而帮助不同用户有效缩小搜索结果的集合，更精准地找到所需的信息。

主权项

1.一种基于用户行为的智能网页分类器，其特征在于，(1)后台输入初始分类样本集进行训练，获得每个分类在特征空间上的聚类中心；(2)接收用户输入的URL，后台抓取并分析相应的页面，输出页面内有索引价值的文本；并且根据用户输入内容和网页内容，提取特征集合，对初始分类样本集的特征空间进行回馈修改，调整向量空间的特征权重值；(3)采用用户选择的分类器对上一步生成的文本进行自动分类，并输出结果。