改进的图像分割方法

摘要

提供了一种改进的图像分割算法，用于识别图像中的每个对象。基于一系列图像的属性值来分类图像的像素。然后，从一系列属性值的极点开始将这些像素逐一添加到标记图像。计算每个定位的对象的特征，并将这些特征与预定的验收标准相匹配。如果存在匹配，则将对象输出到输出图像。重复将像素添加到图像的步骤、估计所生成的对象的特征的步骤、以及输出对象的步骤，直至达到停止点。

主权项

1.一种识别图像中每个对象的方法，所述方法包括以下步骤：a)基于所述图像的一系列属性值来对像素进行分类；b)从所述一系列属性值中的极点开始，将所分类的像素逐一添加到标记图像以在所述标记图像中定位对象；c)如果所述对象的特征与预定的验收标准相匹配，则将所述对象输出到输出图像上；以及d)重复执行步骤b和c直至达到停止点，所述停止点表示在所述一系列属性值中的另一极点。