| 主权项 |
1.一种基于三路并行人工神经网络的移动车辆号牌识别方法，其特征在于识别步骤如下：1)、采集移动车辆号牌视频图像及对该视频图像的处理：a、采用摄像机，对移动车辆号牌视频图像的采集，采用运动视频触发方式自动触发进行视频图像捕捉；b、对上述捕捉到的视频图像进行字符分割后作为神经网络的输入信号；2)、所述的神经网络采用各有分工的三个标准的自适应震荡神经网络(ART1)，即汉字识别网络(ART1-1)、英文字母识别网络(ART1-2)和数字识别网络(ART1-3)，三个标准网络同时对输入信号进行识别，其操作步骤是：a.、先对三个并行的神经网络分别进行训练，使识别系统达到所需的识别精度和适应性；b、对输入信号进行识别：①、从所述的三个识别网络中，对输入信号识别后分别输出相似度最高的三个类别个体，通过预先设定的车辆号牌模板的字符排列属性特点，对输出的所述三个类别个体，按照车辆号牌字符域值属性进行唯一性选择，确保每个字符位输出的结果是最可能和相似度最高的；②、在相似度达不到设定值时，按容错的方式处理进行输出；③、当一个完整的车辆号牌经滤波，连续两次精确识别结果一致后，再加上车辆号牌颜色属性作为识别结果输出。 |
