分色处理再汇整结果的车牌自动辨识方法

摘要

一种分色处理再汇整结果的车牌自动辨识方法，主要是对车辆彩色影像的红、绿、蓝三种成分个别的灰阶矩阵图分别做车牌自动辨识，再将红、绿、蓝三种成分个别的车牌辨识结果予以汇整。由于红、绿、蓝三种成分个别的灰阶矩阵图合并转换成整合灰阶矩阵图是为将红、绿、蓝三种成分以一定的比例加总而成，因此红、绿、蓝三种成分个别的灰阶矩阵图中至少有一个灰阶矩阵图的对比较合并转换成的整合灰阶矩阵图的对比来得好，亦即红、绿、蓝三种成分个别的灰阶矩阵图中至少有一个较合并转换成的整合灰阶矩阵图来得适合车牌辨识并可得到较佳的辨识结果；且由于不同的车牌颜色可能对应不同的车牌号码编码规则。

主权项

1.一种分色处理再汇整结果的车牌自动辨识方法，其他政治，可包括下列步骤：步骤一：将车辆车牌的彩色影像加以处理为红色、绿色或蓝色的各别的灰阶矩阵图；步骤二：将红色、绿色或蓝色的各别的灰阶矩阵图送至针对红色、绿色或蓝色的车牌自动辨识模组进行辨识；步骤三：由针对红色成份灰阶矩阵图的校正辨识结果及量计可信性模组、针对绿色成份灰阶矩阵图的校正辨识结果及量计可信性模组或针对蓝色成份灰阶矩阵图的校正辨识结果及量计可信性模组，分别依据红色成分高于一定程度以上的编码规则库、绿色成分高于一定程度以上的编码规则库或蓝色的成分高于一定程度以上的编码规则库，将分别针对红色、绿色或蓝色的车牌自动辨识模组所产出的辨识结果加以校正，并量计其可信性；步骤四：将该针对红色成份灰阶矩阵图的校正辨识结果及量计可信性模组、针对绿色成份灰阶矩阵图的校正辨识结果及量计可信性模组或针对蓝色成份灰阶矩阵图的校正辨识结果及量计可信性模组，所产出的可信性的结果送至比较器；步骤五：经由比较器比较后，其可信性较高者为最终辨识的结果。