基于信源高阶熵的数据压缩方法

摘要

本发明涉及信息技术领域中的数据无损压缩和解压缩技术。现有的基于信源熵编码的无损压缩和解压缩方法，都是基于信源的一阶熵来压缩数据；基于非前缀码的熵编码方法，都要先根据信源的出现频率建立一棵二叉树，然后通过从根到叶子的搜索来建立信源的编码。本发明是基于信源的高阶(2阶或3阶)熵，能较大地提高数据的压缩比；是自适应算法，不需要事先知道各信源的出现频率；是直接根据信源的出现频率建立非前缀编码，不需要建立二叉树，适用于所有数字化文件的压缩和解压缩，也可作为图像、声音等信息有损压缩方法中的熵编码算法，还可用于各种实时流媒体信息的压缩和解压缩。

主权项

1.一种基于信源高阶熵的数据压缩方法，其特征是指根据信源的Pj|i或Pk|j，i，即当前信源为j，再前一信源为i，或当前信源为k，前一信源为j，再前一信源为i的条件概率进行数据压缩。