| 摘要 |
<p>본 발명은 고차원 영상특징량의 대표값을 이용한 영상 검색 방법에 관한 것으로, 고차원의 특징량 벡터로부터 그 특징량을 대표할 수 있는 대표값을 추출하여, 검색대상이 되는 데이터베이스의 특징량 범위를 한정함으로써, 효율적인 검색속도 및 검색효율을 제공할 수 있는 고차원 영상특징량의 대표값을 이용한 영상 검색 방법을 제공하기 위하여, 특징 추출부가 질의영상 특징량을 추출하는 제 1 단계; 검색범위 한정부가 상기 질의영상 특징량을 수신하여 적어도 하나 이상의 대표값을 추출하는 제 2 단계; 상기 검색범위 한정부가 상기 질의영상과 유사도 계산을 위해 상기 대표값으로부터 소정 범위내의 대표값을 적어도 하나 이상의 후보집합을 선정하는 제 3 단계; 상기 검색범위 한정부가 상기 적어도 하나 이상의 후보집합을 비트 배열의 형태로 구성하는 제 4 단계; 상기 검색범위 한정부가 복수의 비트 배열로 구성된 적어도 하나 이상의 후보집합에 비트와이즈 앤드연산을 수행하여, 최종검색 후보집합을 구성하는 제 5 단계; 및 유사도 평가부가 상기 질의영상 특징량과 최조검색 후보집합의 특징량의 유사도를 평가하여 질의영상에 대응되는 영상을 검색하는 제 6 단계를 포함하며, 영상 검색 시스템 등에 이용됨.</p> |
