用于说话者认证的模型自适应系统和方法

摘要

本发明的模型自适应系统是一种说话者认证系统,该系统体现了能够调整在注册分量过程中学到的模型以跟踪用户声音时效的能力。该系统具有以下优点:仅需要用于识别模型的单个注册,其中的识别模型包括神经树网络(22)、高斯混合模型(26),动态时间规划(16)或多个模型(30)(即,神经树网络(22)、高斯混合模型(26),动态时间规划(16)的组合(30))。此外,本发明可以应用于文本相关或文本无关系统。

主权项

1．一种具有模型自适应的自适应说话者认证系统，该系统包括：接收机，该接收机获得声音发音；连接到接收机的装置，用来提取声音发音的预定特征；与提取装置操作性连接的装置，用于将声音发音的预定特征分段，其中的特征值被分成多个子字；连接到分段装置的至少一个自适应模型，其中的模型模拟所述多个子字并输出一个或多个分数，并且这些模型基于所接收的声音发音来动态更新以引入改变的用户声音的特性。