一种基于概率潜在语义分析的问题推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于概率潜在语义分析的问题推荐方法。本发明的方法是通过概率潜在语义分析中的状态模型，描述用户兴趣，进而对用户交互式问答系统提供相适应的问题推荐。本方法采用了三元状态模型，具有基于内容和协同过滤两种推荐方式的优点，根据用户的个性化信息进行问题推荐，在用户交互式问答系统中具有较高的准确率和良好的适用性。

主权项

1.一种基于概率潜在语义分析的问题推荐方法，其特征在于：1)在用户交互式问答系统中提取用户所提出和回答的问题，并对每一个问题抽取其中包含的词语；2)以用户，问题以及词语作为模型的变量，利用概率潜在语义分析的状态模型计算问题中潜在的主题；其中主题是通过期望最大化方法来找到训练数据对数似然度的局部最大值；3)利用潜在的主题信息，对每一个新提出的问题，基于先选定主题，再选择具体词语的问题构造方法，计算新提出的问题与每个用户的联合概率，并根据联合概率值的排序结果向用户进行问题推荐。