基于用户需求的网络服务智能发现方法

摘要

本发明公开了一种复杂网络环境下的基于用户个性化需求的网络服务智能发现方法，属于优化方法领域。基于包含网络用户基本信息模型、用户行为模型和用户使用度模型的网络服务用户模型构建，构建并描述网络服务本体模型与规则，提出面向用户需求的个性化网络服务本体库生成与优化方法，设计网络服务智能发现机制，考虑服务名称相似度、设计服务属性矩阵、挖掘服务关联关系，提出综合的网络服务智能发现算法。对用户数据稀疏、冷启动，用户个性化需求问题，该方法是综合考虑服务特征(服务名称，服务属性和服务关系)，拥有更高的准确性和更好的发现效果，且能够更好地扩展和挖掘用户请求，满足用户的服务需求，提升服务用户适用度。

主权项

一种基于用户需求的网络服务智能发现方法，其特征在于：该方法包含网络服务用户模型(1)、网络服务本体模型(2)和面向用户个性化需求的网络服务智能发现方法(3)；网络服务用户模型(1)是一种面向网络服务智能发现算法的、定义良好的、形式化的用户综合信息描述模型，其结构包含：用以描述与标准化存储网络服务用户显示信息与隐式信息的网络服务用户基本信息模型(11)；用以定义、分类并量化用户行为模式的网络服务用户行为模型(12)；以及依据网络服务用户基本信息模型(11)和网络服务用户行为模型(12)相关指标所构建的网络服务用户适用度模型(13)；网络服务本体模型(2)是准确有效地实现网络服务信息描述，精准的网络服务发现和恰当的服务结果推荐与实现网络服务智能发现的关键基础，其内容包括：网络服务本体模型设计(21)和网络服务本体规则描述(22)；面向用户个性化需求的网络服务智能发现方法(3)是在融合考虑网络服务用户模型(1)和网络服务本体模型(2)的基础上实现网络服务本体智能发现，包括网络服务智能发现流程设计(31)、个性化网络服务本体库生成(32)、个性化网络服务本体库优化与更新(33)以及网络服务智能发现关键算法设计(34)。