一种适用于移动终端显示屏幕的特征化方法

摘要

本发明涉及颜色显示及色彩管理领域，具体涉及一种适用于在不同光照条件下的手机或平板电脑类移动终端屏幕的特征化方法，即PVCR‑PEC模型。该模型是PVCR预测模型和PEC补偿模型的耦合，PVCR模型实现对基色色度值的准确预测，并在假设通道独立的基础上，计算任意RGB输入值对应的色度三刺激值，PEC模型用于补偿PVCR模型预测的误差。本发明充分考虑了移动终端在不同环境下使用的特点以及移动终端显示屏幕的显色特点，可精确预测样本颜色的色度三刺激值，确保不同环境下移动终端显示颜色的准确性。

主权项

一种移动终端显示屏幕的特征化方法，其特征在于，包含以下具体步骤：(1)定义各基色的主刺激值，测量样本点集{P}，拟合各基色的驱动值RGB与其主刺激值的关系式；(2)计算样本点集{P}中各基色的色品值比值，拟合各基色的色品值比值随其主刺激值变化的关系式；(3)在步骤(1)～(2)的基础上，可计算任意基色的主刺激值和色度值，进而计算任意基色的三刺激值；(4)根据通道可加性，在步骤(1)～(3)的基础上，可预测任意混合色的驱动值RGB对应的三刺激值，为方便描述，将上述步骤称为PVCR模型；(5)将RGB颜色空间分为m*n*l个子空间，m，n，l为各基色驱动值的分段数，在各子空间内选取混合色样本点，样本点集记为{Q}，测量各样本点的三刺激值，称为测量值；(6)利用步骤(1)～(4)所建立的PVCR模型，预测步骤(6)中样本点集{Q}中的样本点的三刺激值，称为PVCR预测值；(7)在每个子空间中计算步骤(6)所得预测值和步骤(5)所得测量值之间的差值，称为预测误差，表示为ΔX，ΔY和ΔZ；(8)在各子空间内，拟合样本点的预测误差与其对应的主刺激值X_R，Y_G，Z_B之间的关系式，即每一个子空间中计算颜色误差值以及主刺激值之间关系的系数矩阵；(9)对于样本点集{Φ}，依据步骤(1)预测样本点集{Φ}中样本点的主刺激值；(10)按照步骤(2)～(4)，预测样本点集{Φ}中样本点的三刺激值；(11)根据样本点集{Φ}中样本点的驱动值RGB确定其所属的子空间，并利用步骤(8)所得系数矩阵计算预测误差；(12)将步骤(10)得到的三刺激值和步骤(11)得到的预测误差相加，得到移动终端显示的样本点的三刺激值。