一种基于兴趣点数据识别城市功能区的方法

摘要

本发明提供了一种基于兴趣点数据识别城市功能区的方法，通过以下步骤实现：步骤一、地图分割：将地图栅格化；步骤二、寻找兴趣点所属的基站：找到距离该兴趣点最近的基站；步骤三、计算各基站兴趣点分布特征；步骤四、聚类：对步骤三中的矩阵进行模糊聚类分析，得到不同的聚类结果；步骤五、识别城市功能区：计算带有类别特征的兴趣点和步骤四得到的不同聚类结果在地图上的分布重叠率，对聚类后各基站进行识别。本发明根据兴趣点数据识别城市功能区的方法，无论是旅游区、工作区居民区，均能对这些城市区域功能识别，且结果与实际基本相吻合，效果是否能更总结性的完善下。

主权项

一种基于兴趣点数据识别城市功能区的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、地图分割：将地图栅格化，并对所有栅格进行编号；根据手机基站位置分割地图,计算每个栅格与基站的距离，并规定栅格属于离它最近的基站，得到距离各基站距离最近的栅格号列表，以及各基站所占栅格数矩阵G；步骤二、寻找兴趣点所属的基站：找到距离该兴趣点最近的基站，并判定此兴趣点属于该基站，得到属于各个基站的所有兴趣点列表；步骤三、计算各基站兴趣点分布特征：根据各个基站兴趣点列表的数据中“兴趣点类别”这一参数对各基站的兴趣点进行分类统计，得到每个基站的兴趣点类别分布矩阵D；并将兴趣点类别分布矩阵D结合所占栅格数矩阵G采用归一化的方法对其进行处理，得到最终用于分析的矩阵，该矩阵命名为Y；步骤四、聚类：对步骤三中的矩阵Y进行模糊聚类分析，得到不同的聚类结果；步骤五、识别城市功能区：计算带有类别特征的兴趣点和步骤四得到的不同聚类结果在地图上的分布重叠率，对聚类后各基站进行识别。