一种微电网能量控制方法、GPU处理器及系统

摘要

本申请公开了一种微电网能量控制方法、GPU处理器及系统，该方法包括设置微电网的能量控制目标函数，并利用粒子群膜算法获得该目标函数中控制变量的最优解。所述粒子群膜算法结合有膜计算算法及粒子群算法，利用膜计算算法获得多层基本膜及一层表层膜，并在每层基本膜上同时执行粒子群算法，获得各层基本膜上的备选最优粒子，将所述各个备选最优粒子输出至表层膜中，从而确定目标最优粒子，将该目标最优粒子的最优位置值确定为能量控制目标函数中控制变量的最优解。所述粒子群膜算法各层基本膜上的粒子可同时执行粒子群算法，收敛速度较快，进而较快地获得最终目标最优粒子，最终实现对微电网分布式电源发电功率较高的控制效率。

主权项

一种微电网能量控制方法，其特征在于，包括：设置微电网的能量控制目标函数；其中，所述能量控制目标函数中包含控制变量，所述控制变量包括所述微电网中各种分布式电源的发电功率；初始化预设粒子群膜算法的执行参数；其中，所述预设粒子群膜算法中包含多层基本膜及一层表层膜，且所述执行参数包括基本膜的层数、所述基本膜对应的迭代次数阈值、所述表层膜对应的迭代次数阈值、所述表层膜当前迭代次数、所述粒子群膜算法中粒子的个数、各个所述粒子的位置及速度；依据所述能量控制目标函数，生成所述粒子群膜算法的适应度函数；将各个具有位置及速度的粒子随机分配至所述各层基本膜中，并依据所述适应度函数及所述基本膜对应的迭代次数阈值，对每层所述基本膜上粒子的速度及位置进行更新，以获得每层所述基本膜上的备选最优粒子；其中，每层所述基本膜中包含至少一个所述粒子；将所述各个备选最优粒子传送至所述表层膜中，在所述表层膜中确定目标最优粒子；其中，所述目标最优粒子具有最优位置值；判断所述表层膜当前迭代次数是否达到所述表层膜对应的迭代次数阈值；若是，将所述目标最优粒子的最优位置值确定为所述能量控制目标函数的最优解，从而获得各种所述分布式电源的发电功率；否则，更新所述表层膜当前迭代次数，并依据所述目标最优粒子，返回对每层所述基本膜上粒子的速度及位置进行更新，以重新获得每层所述基本膜上的备选最优粒子。