一种自适应小波阈值图像去噪算法及装置

摘要

本发明提出了一种自适应小波阈值图像去噪算法及装置，该图像去噪算法步骤如下：对含噪图像进行小波变换，获得各层的小波系数；考虑到信号的相关性，在每层小波系数中，对每个系数相邻区域的系数求平均；根据采用绝对平均值估计后得到的小波系数确定阈值，采用自适应阈值法确定适合于各个尺度级不同的阈值；针对小波系数和阈值，构造各层各方向上具有自适应性的阈值函数；进行小波反变换并重构，获得去噪图像。该图像去噪算法采用自适应阈值法确定阈值，将各个尺度级不同的阈值代替全局的统一阈值，通过利用具有自适应性的阈值和阈值函数进行小波阈值去噪，能保护图像的细节信息，在峰值信噪比和视觉感官上都明显优于传统的小波阈值去噪算法。

主权项

一种自适应小波阈值图像去噪算法，其特征在于，所述算法包括下列步骤：S1、对图像信号进行小波分解步骤，选择适当的小波并设定分解的最高层次N，计算含噪图像信号s(i,j)在各层的小波系数；S2、小波系数的阈值处理步骤，在小波分解的各层各方向上确定合适的阈值，对各层细节小波系数运用适当的阈值函数进行处理，以尽可能保留图像信号的小波系数为原则，使噪声的小波系数为零；S3、重构图像信号步骤，利用第N层的近似部分小波系数和从第1层到第N层经过处理的各细节小波系数重构图像信号。