基于RGBW特征空间图割算法的遥感图像水体提取方法、装置

摘要

本发明公开了一种基于RGBW特征空间图割算法的遥感图像水体提取方法。本发明将水体指数法和影像分类法相结合，先利用水体指数法进行水体的初步提取，然后以初步提取的水体主体作为图割算法的初始目标，在本发明所构建的RGBW特征空间中，利用图割算法进行水体的精细提取；最后再根据水体指数及颜色特征信息，自适应的对水体边界处进行精细化处理。本发明还公开了一种基于RGBW特征空间图割算法的遥感图像水体提取装置。本发明能够实现对周边环境复杂的水体信息进行精确提取并且对水体边界的提取效果良好；此外，本发明的水体提取过程中不需要人为干涉，可实现全自动、全智能化，更有利于大量遥感图像数据的自动批量化处理。

主权项

基于RGBW特征空间图割算法的遥感图像水体提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、利用水体指数法对遥感图像进行水体的初步提取，并以初步提取的水体中的最大连通区域作为水体主体；步骤2、对于遥感图像的每一像素，以其在标准假彩色遥感图像中的R、G、B三个颜色通道值以及该像素的归一化差异水体指数NDWI值作为该像素的RGBW特征，从而构造出遥感图像的RGBW特征空间；步骤3、在RGBW特征空间中，以步骤1所得到的水体主体的外接矩形内、外部分别作为初始的目标和背景，利用图割算法对遥感图像进行图像分割；并根据图像分割的多次迭代结果，将每次迭代中均被判为目标的像素作为水体像素，从而提取出更精细的水体主体；步骤4、对步骤3所提取的水体主体的边界区域进行精细化处理，具体如下：对所述边界区域中的每个像素，判断其NDWI值是否大于NDWI阈值，并判断将标准假彩色遥感图像转换至CIE Lab颜色空间后该像素的b通道值是否小于0；将同时满足上述两个条件的像素判定为水体像素。