基于随机投影的实时心电分类方法

摘要

本发明请求保护一种基于随机投影的实时心电分类方法，针对解决远程心电监护系统面临的数据采集、计算和传输功耗以及无法对心电实时分类的问题。我们对五类心跳分类：正常博动、房性早搏、室性早搏、左束支传导阻滞、右束支传导阻滞。该方法包括：（1）数据预处理：①                                                对心电信号进行滤波，去除干扰；②波形检测、分割；③数据标准化；（2）特征提取：基于压缩感知的原理对数据进行压缩，计算RR间隔，RR权值，拼接特征向量，形成二次特征；（3）分类：将二次特征数据分为训练数据和测试数据，分别用于建模和测试；（4）决策分类：多导联分类结果数据融合。本发明提出的心电数据分类方法，分类结果比较准确，提高了数据处理能力。

主权项

基于随机投影的实时心电分类方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1、数据预处理：对心电信号进行滤波，去除工频干扰和基线漂移等干扰信号；波形检测，波形分割；对分割好的心跳数据标准化；步骤2、特征提取：基于压缩感知对数据进行压缩，降低特征维度，计算RR间隔，计算RR权值，拼接特征向量，形成二次特征；步骤3、分类：将二次特征数据分为训练数据和测试数据，训练数据做分类建模，测试数据放入建模后的分类器中进行测试；步骤4、决策分类：对多导联分类结果运用概率函数做最后分类。