一种基于手机传感器的智能驾驶行为分析方法

摘要

本发明公开了一种基于手机传感器的智能驾驶行为分析方法，具体步骤如下：APP前端开启录制后，APP前端负责收集手机传感器和GPS数据；APP前端对采集的数据进行预处理，并将预处理后的数据关联后压缩打包发送至APP后台；APP后台在收到APP前端传入的数据后，解析数据包，对传感器数据进行再处理；将再处理后的数据进行集中计算，分析出驾驶行为结果，并将结果返回至APP前端用于显示和存储。本发明采用驾驶行为模型匹配算法，在分析了三急数据的同时，还将超速作为评分因子，并通过历史的所有行程对司机的驾驶惯进行了分类，增加了驾驶行为判断的准确度，保险公司可通过本发明判断结果对司机的驾驶行为进行客观的判断，从而更科学的对保费进行分级。

主权项

一种基于手机传感器的智能驾驶行为分析方法，其特征在于，具体步骤如下：(1)数据采集：APP前端开启录制后，APP前端负责收集手机传感器和GPS数据的采集，其中APP前端每隔一秒钟读取一次GPS数据，每隔200毫秒读取一次传感器数据；(2)数据预处理：APP前端对采集的数据进行预处理，将无用的GPS数据筛除，把传感器数据按一秒钟一次做滤波；(3)数据传输：APP前端将预处理后的数据关联后打包发送至APP后台；(4)数据再处理：APP后台在收到APP前端传入的数据后，解析数据包，对传感器数据再做一次滤波，剔除超过域值的数据；(5)输出结果：将再处理后的数据进行集中计算，分析出驾驶行为结果，并将结果返回至APP前端用于显示和存储。