一种无创高精度血管壁弹性成像的方法

摘要

本发明公开了一种无创高精度血管壁弹性成像的方法，该方法通过分析血管壁纵切面的B-mode超声成像的射频数据或视频数据；对采集的射频数据或视频数据离线分析，得到每帧射频数据或视频数据的位移场；利用FIR二维差分滤波器，对射频数据或视频数据的位移场滤波，获得纵切面上的各应变分量：沿超声发射束轴向应变分量ε_xx、横向应变分量ε_zz及剪切应变分量ε_xz；提出Von Mises应变投影参数ζ_VM-longiProj及其计算公式，对Von Mises应变投影参数ζ_VM-longiProj成像，实现无创高精度血管壁弹性成像。本发明能够精确定量化对血管壁弹性成像，其结果优于现有的其他血管壁应变成像方法。

主权项

一种无创高精度血管壁弹性成像的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)在带有心电同步监测仪的超声仪器上，对血管壁纵切面进行成像，成像中对血管壁的每个采集面利用心电同步监测仪采集平稳舒张期内时间序列超声数据，得到B‑mode超声成像的射频数据或视频数据；2)对采集的射频数据或视频数据离线分析，预处理去噪后进行运动场估计，利用散斑跟踪算法对时间序列射频数据进行运动估计，利用2阶光流场运动估计方法对时间序列视频图像数据进行运动估计，得到每帧射频数据或视频数据的位移场；3)利用FIR二维差分滤波器，对射频数据或视频数据的位移场滤波，得到纵切面沿超声发射束轴向应变分量ε_xx、横向应变分量ε_zz及剪切应变分量ε_xz；4)对纵切面上的Von Mises应变投影参数ζ_{VM‑longiProj}成像，其中，纵切面成像的Von Mises应变投影参数ζ_{VM‑longiProj}按下面公式计算：${\zeta }_{VM-\mathrm{lo}ngi\mathrm{Pr}oj}=\frac{2}{3}\sqrt{{({ϵ}_{xx}-{ϵ}_{zz})}^2+3({\left(\frac{{ϵ}_{xx}}{69}\right)}^2+{ϵ}_{xz}^2)}---\left(1\right).$