发明名称 |
一种雾霾天气交通图像边缘检测方法 |
摘要 |
本发明公开了一种雾霾天气交通图像边缘检测方法,步骤1:获取雾霾天气下交通图像;步骤2:对步骤1中获得的交通图像进行高斯滤波处理;步骤3:采用八方向边缘检测算子对步骤2中经过高斯滤波处理的交通图像进行边缘检测,获得图像的粗边缘;步骤4:采用边缘细化算子对经过步骤3处理后的交通图像进行边缘检测,得到图像的细边缘;步骤5:将步骤4中得到细化的图像边缘进行二值化,得到最终图像边缘。本发明采用八方向图像边缘检测算子,能够检测多个方向的图像边缘,改善了传统边缘检测算子只对水平和垂直方向敏感,其他方向不敏感的不足,提高了新边缘检测算子的性能,使其获得的图像边缘定位比较准确,具有良好的检测精度。 |
申请公布号 |
CN105139391A |
申请公布日期 |
2015.12.09 |
申请号 |
CN201510504292.7 |
申请日期 |
2015.08.17 |
申请人 |
长安大学 |
发明人 |
黄鹤;张弢;易盟;宋京;郭璐;黄莺;许哲;雷旭;杜凯;陈志强 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
西安通大专利代理有限责任公司 61200 |
代理人 |
徐文权 |
主权项 |
一种雾霾天气交通图像边缘检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:获取雾霾天气下交通图像;步骤2:对步骤1中获得的交通图像进行高斯滤波处理;步骤3:采用八方向边缘检测算子对步骤2中经过高斯滤波处理的交通图像进行边缘检测,获得图像的粗边缘;步骤4:采用边缘细化算子对经过步骤3处理后的交通图像进行边缘检测,得到图像的细边缘。 |
地址 |
710064 陕西省西安市南二环中段33号 |