一种基于梯度特征的遥感影像建筑物区域检测方法

摘要

本发明涉及一种基于梯度特征的遥感影像建筑物区域检测方法。包括如下步骤：步骤1，计算梯度幅值和梯度方向；步骤2，以滑动窗口扫描输入影像；步骤3，计算局部梯度方向密度函数；步骤4，构造双峰值密度函数；步骤5，搜索双峰值密度函数，得到二值图像；步骤6，对二值图像进行标注，删除小面积区域。充分利用建筑物具有明显的呈相互垂直边界的特性，通过建筑物区域的粗提取，很大程度上排除了植被等非人工地物的区域，有利于缩小建筑物提取的作用范围，提高了建筑物提取的效率和准确性。

主权项

一种基于梯度特征的遥感影像建筑物区域检测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：计算输入遥感影像image1中各个像素点的梯度幅值和梯度方向；步骤2：以滑动窗口对输入遥感影像image1进行扫描，得到滑动窗口集合WinSet；步骤3：基于步骤1计算的梯度幅值和梯度方向，计算滑动窗口集合WinSet中每个滑动窗口的局部梯度方向密度函数；步骤4：将滑动窗口集合WinSet中每个滑动窗口的局部梯度方向密度函数分别和移动双峰高斯混合函数进行相乘，得到双峰值密度函数集合F；步骤5：搜索双峰值密度函数集合F的每个元素f，若存在相差90度的两个峰值，则将元素f对应的滑动窗口的中心点s判断为建筑物像元，取值1，否则将中心点s判断为背景，取值0，得到二值图像BW；步骤6：对二值图像BW进行标注，并删除小面积区域。