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一种应用于城市的植被指数构造方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：(1)、根据获得的城市光学遥感影像数据，进行不同程度的辐射校正，获取辐射校正后的城市遥感影像数据，所述的根据获得的城市光学遥感影像数据，进行不同程度的辐射校正是指：如果有辐射亮度计算参数，则可以从遥感影像的DN值计算出遥感影像的辐射亮度值，如果进一步有关于表现反射率的计算参数，则可进一步计算出遥感影像的地表反射率，辐射校正可以提高植被指数的最终反演精度，因此第一步根据数据源的具体情况尽可能求得地表反射率结果，其次为遥感数据辐射亮度值，最差则直接利用遥感影像数据的DN值；(2)、对辐射校正后的城市光学遥感影像数据进行几何精校正、镶嵌和裁剪，获取预处理后的城市遥感影像，其具体步骤如下：(2‑1)、首先对辐射校正后的遥感影像数据进行几何精校正，以一副没有经过几何校正的栅格文件或者已经经过几何校正的栅格文件作为基准遥感影像，通过从预处理遥感影像和基准遥感影像上选择相同位置的点与另外一副栅格文件上的对应位置的点配准，使相同地物出现在校正后的遥感影像相同位置；(2‑2)、对辐射精校正后的遥感影像进行镶嵌，判断研究区域是否覆盖在两幅以上的遥感影像上，如果研究区域覆盖在两幅以上的遥感影像上，则对多幅相邻遥感影像进行镶嵌，镶嵌后转步骤(2‑3)，如果研究区域不是覆盖在两幅以上的遥感影像上，则可直接转步骤(2‑3)；(2‑3)、)利用ENVI软件对遥感影像进行裁剪,获取裁剪后的遥感影像研究区域；(3)、计算上述预处理后的城市遥感影像的植被指数IVI，其具体如下：计算归一化植被指数NDVI，其计算公式为：NDVI＝(ρ<sub>nir</sub>‑ρ<sub>r</sub>)/(ρ<sub>nir</sub>+ρ<sub>r</sub>) (1)计算比值植被指数RVI，其计算公式为：RVI＝ρ<sub>nir</sub>/ρ<sub>r</sub> (2)计算归一化建筑指数，其计算公式为：NDBI＝(ρ<sub>mir</sub>‑ρ<sub>nir</sub>)/(ρ<sub>mir</sub>+ρ<sub>nir</sub>) (3)计算修正归一化水体指数，其计算公式为：MNDWI＝(ρ<sub>green</sub>‑ρ<sub>mir</sub>)/(ρ<sub>green</sub>+ρ<sub>mir</sub>) (4)其中：ρ<sub>nir</sub>为研究区近红外波段的地表反射率值，ρ<sub>r</sub>为研究区红波段的地表反射率值，ρ<sub>mir</sub>为研究区中红外波段的地表反射率值，ρ<sub>green</sub>为研究区绿波段的地表反射率值，由此推导城市植被指数IVI，其计算公式为：<img file="FDA0000655310860000021.GIF" wi="1407" he="141" />其中，NDBI为归一化建筑指数，MNDWI为修正归一化水体指数，由于常用植被指数CVI有归一化植被指数NDVI和比值植被指数RVI，因此计算公式(5)可演化为计算公式(6)和计算公式(7)：<img file="FDA0000655310860000022.GIF" wi="1424" he="142" />其中，NDVI为归一化植被指数，NDBI为归一化建筑指数，MNDWI为修正归一化水体指数，<img file="FDA0000655310860000023.GIF" wi="1432" he="148" />其中，RVI为比值植被指数，NDBI为归一化建筑指数，MNDWI为修正归一化水体指数。 |
