| 主权项 |
一种社交网络中行为特征的保护方法，所述社交网络是由n个参与者U＝{u<sub>1</sub>,u<sub>2</sub>,...,u<sub>i</sub>,...,u<sub>n</sub>}和所述n个参与者U之间的连接关系组成的网络；u<sub>i</sub>表示第i个参与者,1≤i≤n；定义<img file="FDA0000658073980000019.GIF" wi="38" he="54" />表示目标参与者，<img file="FDA0000658073980000017.GIF" wi="165" he="62" />定义所述n个参与者U在所述社交网络中的总行为集合为I＝{I<sub>1</sub>,I<sub>2</sub>,...,I<sub>i</sub>,...,I<sub>n</sub>}，I<sub>i</sub>表示第i个参与者u<sub>i</sub>的行为集合；<img file="FDA00006580739800000110.GIF" wi="51" he="72" />表示目标参与者<img file="FDA00006580739800000111.GIF" wi="43" he="59" />的行为集合，<img file="FDA00006580739800000112.GIF" wi="156" he="78" />其特征是：所述保护方法按如下步骤进行：步骤一、对所述总行为集合I利用基于K‑means和TF‑IDF的方法进行聚类分析，获得所述目标参与者<img file="FDA0000658073980000018.GIF" wi="48" he="53" />的行为特征集合<img file="FDA0000658073980000011.GIF" wi="584" he="104" />与所述n个参与者U的总特征类别集合P＝{p<sub>1</sub>,p<sub>2</sub>,...,p<sub>j</sub>,...,p<sub>d</sub>}；<img file="FDA0000658073980000012.GIF" wi="58" he="73" />表示所述行为特征集合<img file="FDA00006580739800000113.GIF" wi="68" he="73" />中目标特征词语的总数；<img file="FDA00006580739800000114.GIF" wi="80" he="68" />表示所述目标参与者<img file="FDA00006580739800000115.GIF" wi="44" he="54" />的行为特征集合<img file="FDA00006580739800000116.GIF" wi="69" he="72" />中的第<img file="FDA00006580739800000117.GIF" wi="54" he="66" />个特征词语，<img file="FDA0000658073980000013.GIF" wi="245" he="75" />p<sub>j</sub>表示第j个特征类别，d表示特征类别的总数；1≤j≤d；步骤二、利用多个总体的马氏距离判别方法获得所述n个参与者U总行为集合I的总特征词语集合W＝{W<sub>1</sub>,W<sub>2</sub>,...,W<sub>i</sub>,...,W<sub>n</sub>}中第i个特征词语集合W<sub>i</sub>与所述n个参与者U的总特征类别集合P中所有特征类别的平方马氏距离，如果所述第i个特征词语集合W<sub>i</sub>与特征类别p<sub>j</sub>的平方马氏距离最小，则所述第i个特征词语集合W<sub>i</sub>属于第j个特征类别p<sub>j</sub>，所述第i个参与者u<sub>i</sub>的行为集合I<sub>i</sub>属于第j个特征类别p<sub>j</sub>，进而获得所述总行为集合I中每个行为集合所属的特征类别；步骤三、利用余弦相似性计算公式分别计算出所述目标参与者<img file="FDA00006580739800000118.GIF" wi="39" he="59" />的行为集合<img file="FDA00006580739800000119.GIF" wi="56" he="72" />与其他参与者的行为集合的余弦值集合；以所述余弦值集合作为相似度集合并进行降序排列后，选取前k个相似度所对应的参与者构成相似者集合U'＝{u'<sub>1</sub>,u'<sub>2</sub>,...,u'<sub>e</sub>,...,u'<sub>k</sub>}；并以I'＝{I'<sub>1</sub>,I'<sub>2</sub>,...,I'<sub>e</sub>,...,I'<sub>k</sub>}中的每个元素表示所述相似者集合U'中每个相似者所对应的行为集合；I'<sub>e</sub>表示所述相似者集合U'中第e个相似者u'<sub>e</sub>的行为集合；1≤e≤n‑1；步骤四、选取在所述相似者集合U'＝{u'<sub>1</sub>,u'<sub>2</sub>,...,u'<sub>e</sub>,...,u'<sub>k</sub>}中与所述目标参与者<img file="FDA00006580739800000120.GIF" wi="44" he="54" />不在同一特征类别的t<sub>c</sub>个相似者所对应的行为集合<img file="FDA0000658073980000014.GIF" wi="436" he="105" />t<sub>f</sub>≤k；<img file="FDA0000658073980000015.GIF" wi="60" he="91" />表示与所述目标参与者<img file="FDA0000658073980000016.GIF" wi="42" he="57" />不在同一特征类别的第t<sub>f</sub>个相似者的行为集合；利用分词工具对所述t<sub>c</sub>个行为集合<img file="FDA0000658073980000021.GIF" wi="408" he="105" />中的每个行为集合进行标注获得相似特征词语集合；在所述相似特征词语集合中选取g个相似特征词语，提取所述g个相似特征词语所对应的行为作为相似特征行为；步骤五、将所述相似特征行为推荐给所述目标参与者<img file="FDA0000658073980000022.GIF" wi="72" he="57" />使得所述目标参与者<img file="FDA00006580739800000210.GIF" wi="42" he="59" />能将所述相似特征行为加入到所述行为集合<img file="FDA0000658073980000023.GIF" wi="56" he="69" />中；从而形成对所述目标参与者<img file="FDA0000658073980000024.GIF" wi="42" he="56" />的特征词语所表示的行为特征的保护。 |
