发明名称 一种机械复合故障的诊断方法
摘要 本发明公开了一种机械复合故障的诊断方法,包括以下步骤:应用经验模态分解将复合故障信号分解为若干个IMF分量;提取每个IMF分量的特征量,建立故障样本数据网络模型;将每个IMF分量视为网络中的社团,根据复杂网络社团结构内部连接紧密,而与社团外部连接稀疏的特性,进行同类社团合并;合并所得每个社团与单一故障相对应;对合并的信号进行分析,将复合故障特征分离为单一故障特征,得到故障诊断结构。本发明将复合故障分解为不同频率的IMF分量,将每个IMF分量视为网路中的社团结构,根据复杂网络社团合并,得到分离后的单故障信号,从而实现复合故障特征分离,得到诊断结果。
申请公布号 CN104156623A 申请公布日期 2014.11.19
申请号 CN201410427453.2 申请日期 2014.08.27
申请人 湖南科技大学 发明人 蒋玲莉;潘阳;陈安华;李学军;伍济钢;宾光富;王广斌
分类号 G06F19/00(2011.01)I;G01M13/04(2006.01)I;G01M13/00(2006.01)I 主分类号 G06F19/00(2011.01)I
代理机构 湘潭市汇智专利事务所(普通合伙) 43108 代理人 颜昌伟
主权项 一种机械复合故障的诊断方法,包括以下步骤:(1)应用EMD将复合故障信号分解为若干个IMF分量;(2)提取每个IMF分量的特征量,建立故障样本数据网络模型;(3)将每个IMF分量视为网络中的社团,根据复杂网络社团结构内部连接紧密,而与社团外部连接稀疏的特性,进行同类社团合并;(4)合并所得每个社团与单一故障相对应;(5)对合并的信号进行分析,将复合故障特征分离为单一故障特征,得到故障诊断结果。
地址 411102 湖南省湘潭市雨湖区石码头2号
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