基于分类决策树的网络纯净性检测装置及方法

摘要

本发明提出了基于分类决策树的网络纯净性检测装置及方法。其中，所述方法包括：按照预定的采样时间窗口周期性地采样网络上的数据流；分析所述采样的数据流，并基于分类决策树确定所述采样的数据流的类型以判断所述采样的数据流是否是异常数据流，如果所述采样的数据流是异常数据流，则执行相关的报警操作。本发明所公开的基于分类决策树的网络纯净性检测装置及方法具有高的稳定性和准确性，资源消耗低并且能够适用于各种复杂网络环境。

主权项

一种基于分类决策树的网络纯净性检测装置，所述基于分类决策树的网络纯净性检测装置包括：网络数据流采样模块，所述网络数据流采样模块按照预定的采样时间窗口周期性地采样网络上的数据流，并将采样的数据流传送到决策树分类器；决策树分类器，所述决策树分类器分析所述采样的数据流，并基于分类决策树确定所述采样的数据流的类型以判断所述采样的数据流是否是异常数据流，如果所述采样的数据流是异常数据流，则构造报警指令，并将所述报警指令传送到报警模块以实施报警，其中，所述报警指令包含异常数据流的信息；报警模块，所述报警模块基于接收到的所述报警指令执行相关的报警操作。