一种基于BP神经网络的双桥静力触探数据的力学指标确定方法

摘要

一种基于BP神经网络的双桥静力触探数据的力学指标确定方法，其步骤为：①双桥静力触探数据和土的力学指标的收集与整理；②建立双桥静力触探力学指标确定BP神经网络预测模型；③对双桥静力触探力学指标确定BP神经网络预测模型进行训练；④运用已完成训练的双桥静力触探力学指标确定BP神经网络预测模型对土层力学指标进行预测。其优点是：为通过静力触探数据确定土层力学指标提供了可靠的理论方法；以大量双桥静力触探数据和土类力学指标作为训练样本，为力学指标确定BP神经网络预测模型的可靠性提供有力支撑，保证了预测结果的准确性；可使勘察工作中钻探孔数大大减少，从而缩短勘察周期，节约勘察成本，并能提高工程勘察的质量。

主权项

一种基于BP神经网络的双桥静力触探数据的力学指标确定方法，其特征在于，其方法包括以下步骤：①、双桥静力触探数据和土的力学指标的收集与整理：通过收集整理场地工程地质勘察报告、土工试验成果资料等，收集统计双桥静力触探数据和土的力学指标；②、建立双桥静力触探力学指标确定BP神经网络预测模型：基于BP神经网络算法，利用步骤①的数据信息建立预测模型；③、对双桥静力触探力学指标确定BP神经网络预测模型进行训练：运用matlab软件，设定网络训练函数类型，输出层激活函数类型，最大迭代次数epochs，期望误差最小值设定值goal和修正权值的学习效率lr，对BP神经网络模型进行训练；④、运用步骤③中已完成训练的双桥静力触探力学指标确定BP神经网络预测模型，通过土层双桥静力触探数据平均值对土层力学指标进行预测。