一种应用自动推荐的方法及装置

摘要

本申请提供了一种应用自动推荐的方法和装置，其中，所述方法包括：接收用户从客户端提交的应用获取请求，所述应用获取请求中包括用户标识；根据所述用户标识从用户特征库中提取相应用户已有的用户行为信息，所述用户行为信息包括用户针对在先推荐应用的操作信息；根据所述用户行为信息确定向用户推荐的应用类别；在所述应用类别的应用数据集中，根据用户针对在先推荐应用的操作信息提取匹配的应用；按所述应用类别生成对应的应用文件夹，将所述匹配的应用放入对应的应用文件夹中进行推荐。本申请能够满足用户的个性化需求，并提高推荐效率和覆盖率。

主权项

一种应用自动推荐的方法，其特征在于，包括：接收用户从客户端提交的应用获取请求，所述应用获取请求中包括用户标识；根据所述用户标识从用户特征库中提取相应用户已有的用户行为信息，所述用户行为信息包括用户针对在先推荐应用的操作信息，还包括用户的本地操作行为信息，和/或，用户的网上操作行为信息；所述用户的本地操作行为信息和/或网上操作行为信息中带有分类标签信息；根据所述用户行为信息确定向用户推荐的应用类别；在所述应用类别的应用数据集中，根据用户针对在先推荐应用的操作信息提取匹配的应用；按所述应用类别生成对应的应用文件夹，将所述匹配的应用放入对应的应用文件夹中进行推荐；其中，所述根据用户行为信息确定向用户推荐的应用类别的步骤包括：从所述用户的本地操作行为信息和/或网上操作行为信息中，提取分类标签和对应的第一操作频次；将所述分类标签按预设的关联规则转换为对应的应用类别；所述预设的关联规则为分类标签及应用类别的转换规则；从所述用户针对在先推荐应用的操作信息中，提取用户在预设时间段内所操作的应用信息及对应的第二操作频次，所述应用信息中包括应用类别；根据所述第一操作频次和第二操作频次计算各应用类别的权重，按所述应用类别的权重从高到低进行排序；提取预设数量的前n个应用类别为向用户推荐的应用类别；其中，所述n为大于1的正整数；若提取不足预设数量的前n个应用类别，则按照云端所统计的网络用户实际使用次数最多的应用类别或最新设置的应用类别作为向用户推荐的应用类别进行补齐。