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一种商户信息搜索和排名方法，其特征在于，步骤如下：步骤1：首先通过无线后台服务器收集信息源，信息源包括：由信息提供者即商户操纵同无线后台服务器相连接的信息终端发送的信息内容，同时包含该信息内容所涉及的信息终端发布地的地理位置、信息发布的时间、信息的有效时间、信息所属单位、信息单位时间内被访问的次数以及信息的覆盖半径 Dv，另外信息源还包括预设定在无线后台服务器中的信息提供者本身信用因子、在消费者使用智能手机对无线后台服务器发出信息搜索请求时的消费者的地理位置、消费者的生活半径，所述的信用因子为大于0的实数；步骤2：无线后台服务器利用其信息整理模块进行信息整理，信息整理方法如下：1）信息整理模块根据信息源中的信息发布的时间、信息的有效时间、信息整理的现在时间，信息整理模块导出信息的时效因子，如果信息的有效时间已经过期，时效因子为0；如果信息整理的现在时间减去信息已经发布的时间小于信息的有效时间，则时效因子为Tt×T0 (1–t / Tv)，其中t为已经发布时间，Tv为信息的有效时间，T0为时效因子的初始值，这里设定时效因子的初始值T0 = (Ta / Tv)0.5, Ta为无线后台服务器中信息平均有效时间，设定为7天，Tt为时间因子的调节系数，能够被设置成1；2）信息的热度因子为信息在单位时间内被访问的次数除以信息的覆盖距离的平方，如果信息发布之初被访问次数为0的话，热度因子设置为1；步骤3：无线后台服务器利用其距离因子导出模块进行信息相对于用户的距离因子，信息相对于用户的距离因子的导出方法如下：1）无线后台服务器的距离因子导出模块根据用户所在地的地理位置以及信息终端发布地的地理位置，导出两者的距离为 d，如果两者的距离d大于信息的覆盖半径 Dv或则大于消费者的生活半径，信息相对于用户的距离因子就为0；如果两者的距离d小于信息的覆盖半径 Dv并且小于消费者的生活半径，则信息相对于用户的距离因子为 Dt×(1–d / Dv), Dt为距离因子的调节系数，能够设置成1。 步骤4：由此无线后台服务器获得了信息提供者提供的信息对于此消费者重要性的量化值由无线后台服务器的计算按照消费者重要性的量化值导出公式导出，该公式为：用户重要性的量化值=信息提供者的信用因子×信息相对于用户的距离因子×时效因子×信息的热度因子，消费者重要性的量化值为大于等于0的实数；步骤5：无线后台服务器通过搜索模块还需要将所述的用户地理位置以用户地址为中心，消费者生活半径的两倍为边长的正方形区域内的所有信息搜索出来，并导出信息对用户重要性的量化值，具体方法如下：1）以用户地址的经度X和纬度Y为中心，导出消费者生活半径所等值的经度和纬度的跨度，分别为x和y;2)导出消费者生活半径的两倍为边长的正方形区域的四个顶点的经度和纬度为（X‑x, Y+y）, (X+x, Y+y), (X‑x, Y‑y), (X+x, Y‑y);3）搜索所有信息，搜索出信息终端发布地的地理位置的的经度Xi并满足条件 X‑x ≤ Xi ≤X+x的信息;4）将所得出的信息终端发布地的地理位置的的经度Xi并满足条件 X‑x ≤ Xi ≤X+x的信息进行进一步搜索，搜索出信息所在地的纬度Yi并满足条件 Y‑y ≤ Yi ≤ Y+y的信息作为满足条件的信息;5）将搜索出来的满足条件的信息，分别导出对于用户而言的重要性的量化值；6）过滤掉对于用户而言的重要性的量化值为0的信息而得到剩余的信息；7）将剩余的信息按量化值的由大到小进行排序，如果有两个或更多的值相等，则它们的顺序为随机排序，由此构建信息队列；步骤6：信息队列构建完毕以后，按预设数量的信息为一批的方式，由前到后顺序由无线后台服务器批送给消费者的智能手机。 |
