发明名称 |
一种字符识别方法及装置 |
摘要 |
本发明公开了一种字符识别方法及装置,该方法针对待识别字符的识别和模板创建时,进行归一化处理、确定字符边缘信息图,并确定边缘梯度数组中每个数值的取值,当确定了边缘梯度数组中相应位置的赋值后,根据待识别字符对应边缘梯度数组与每个字符对应的每个模板之间的匹配,确定匹配距离,根据匹配距离识别字符。由于本发明中根据字符中每个像素点的梯度方向,作为边缘梯度数组中的相应数值,而梯度方向具有较强的抗干扰能力,因此该字符识别方法具有较强的鲁棒性,而在识别的过程中与每个字符对应的每个模板进行匹配,将匹配距离最小值对应的字符作为识别结果,因此可以避免字符单模板匹配的鲁棒性差的问题,提高了该匹配方法的适用范围。 |
申请公布号 |
CN102750530A |
申请公布日期 |
2012.10.24 |
申请号 |
CN201210177765.3 |
申请日期 |
2012.05.31 |
申请人 |
信帧电子技术(北京)有限公司 |
发明人 |
王海峰 |
分类号 |
G06K9/20(2006.01)I;G06K9/54(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/20(2006.01)I |
代理机构 |
北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 |
代理人 |
李世喆;葛松生 |
主权项 |
一种字符识别方法,其特征在于,所述方法包括:对包含待识别字符信息的图片进行二值化处理,识别二值化处理后该图片中字符的边界,根据确定的边界,在包含待识别字符信息的样本图片中截取待识别字符区域,对该截取的字符区域进行二值化、归一化处理;在归一化处理后的待识别字符区域中,识别像素值的跳变,根据跳变时白色像素点的位置,在字符边缘信息图中相应像素点的位置赋值255,其他像素点的位置赋其他值,其中该字符边缘信息图与该归一化后的字符区域大小相等;识别该字符边缘信息图中每个像素点的像素值,当识别到该字符边缘信息图中像素点的像素值为255时,计算该像素点的梯度值,并确定归属方向,采用该归属方向值对边缘梯度数组中相应位置赋值,该数组的其他位置赋值为‑1;将该边缘梯度数组与保存的每个字符对应的每个模板进行匹配,确定匹配距离,将匹配距离最小值对应的字符作为识别结果。 |
地址 |
100085 北京市海淀区上地三街1号楼2层C段228室 |