心电图特征波形识别方法和系统

摘要

本发明公开了一种心电图特征波形识别方法和系统，所述系统包括：至少两个神经网络模块，每个神经网络模块的特征波形识别算法与其它神经网络模块的特征波形识别算法均不相同，神经网络模块对输入的心电图信号根据其特征波形识别算法进行运算，从运算出的信号中识别出特征波形进行输出；模糊逻辑模式识别模块，用于接收每个神经网络模块输出的特征波形，并根据为各特征波形设置的病史权重值，对各特征波形的优先级进行加权运算后，将特征波形与其加权后的优先级进行对应输出。由于采用了多种不同特征波形识别算法的神经网络进行特征波形识别，扩展了单一神经网络所能识别的特征波形，达到对心电图信号更为准确的分析归类的目的。

主权项

一种心电图特征波形识别系统，包括：至少两个神经网络模块，每个神经网络模块的特征波形识别算法与其它任一神经网络模块的特征波形识别算法均不相同，所述神经网络模块用于对输入的心电图信号根据其特征波形识别算法进行运算，从运算出的信号中识别出特征波形进行输出；模糊逻辑模式识别模块，用于接收每个神经网络模块输出的特征波形，根据各特征波形与所述心电图信号之间的差别，分别计算各特征波形的优先级；并根据为各特征波形设置的病史权重值，对各特征波形的优先级进行加权运算后，将特征波形与其加权后的优先级进行对应输出。