发明名称 一种基于统一相似度计算的客户划分方法及装置
摘要 本发明公开了一种基于统一相似度计算的客户划分方法及装置。本发明的方法包括:利用电子商务市场的客户、商品、评论信息,提取客户特征和商品特征;利用基于统一关系矩阵的相似度计算方法表示客户间的相似度;使用映射后的相似度矩阵对客户进行聚类;从聚类结果中提取关联规则以解释客户群体的行为模式。本发明的装置包括:预处理模块、基于统一关系矩阵的相似度计算模块、客户聚类划分模块和客户群体行为模式抽取模块。由于本发明基于统一相似度计算方法,通过对电子商务数据中复杂关系的集成,将异构对象间的复杂关系同构化,得到表示客户的相似度矩阵进行客户划分,能够有效利用网络中丰富的信息,所以可获得更准确的客户划分结果。
申请公布号 CN102609854A 申请公布日期 2012.07.25
申请号 CN201110034805.4 申请日期 2011.01.25
申请人 青岛理工大学 发明人 王金龙;高珂;吴舜尧
分类号 G06Q30/02(2012.01)I 主分类号 G06Q30/02(2012.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种基于统一相似度计算的客户划分方法及装置,其特征在于,该方法及装置包括以下步骤:A、利用电子商务市场的客户、商品、评论信息,提取客户特征和商品特征;B、利用基于统一关系矩阵的相似度计算方法表示客户间的相似度;C、使用映射后的相似度矩阵对客户进行聚类;D、从聚类结果中提取关联规则以解释客户群体的行为模式。
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