基于双平台直方图的红外图像自适应增强方法

摘要

本发明提出了一种基于双平台直方图的红外图像自适应增强方法。该方法分析实时红外图像的统计红外图像的直方图信息，通过局部极大值的遍历、数值的近似估计和确定最小灰度间隔的方法，完成对上限和下限平台阈值的自适应实时计算与更新，从而能在突出红外图像中细节灰度信息的同时，抑制背景信息过度增强。本发明的方法对红外图像有很好的图像整体对比度增强效果，提升了图像细节对比度。

主权项

一种基于双平台直方图的红外图像自适应增强方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)统计红外图像的直方图信息；遍历所述红外图像，统计灰度值k在所述红外图像中出现的次数，以得到统计直方图值序列p(k)，其中k＝0，1，...，M，M为所述图像的总灰度级；(2)根据所述统计直方图值序列p(k)计算上限平台值TUP，具体包括以下子步骤：(21)选取所述统计直方图值序列p(k)中的非0项，以得到有效灰度级直方图值序列N(S)，其中S＝1，2，...，L，L为所述统计直方图值序列p(k)中非0项的个数；(22)将所述N(S)序列中所有局部极大值组合为极大值序列POLAR(r)，其中r＝1，2，...，Q，Q为局部极大值的个数，所述局部极大值定义为：N(t)至N(t+y‑1)的中间项N(t+(y‑1)/2)为：N(t+(y‑1)/2))＝max{N(t)…N(t+y‑1)}其中y为奇数，t＝1，2，...，L+1‑y；(23)对所述极大值序列POLAR(r)取平均值，并令TUP等于所述平均值： T UP = POLAR avg = Σ r = 1 Q POLAR ( r ) Q ; (3)根据所述统计直方图值序列p(k)和所述上限平台值TUP计算下限平台值TDOWN，具体包括以下子步骤：(31)根据以下公式估计所述图像增强后的总统计量值Sta：Sta＝min{NTOTAL，TUP×L}其中，NTOTAL为所述图像的总像素数；(32)根据以下公式计算所述下限平台值TDOWN： T DOWN = d × Sta M = d × min { N TOTAL , T UP × L } M 其中，d为期望直方图中的最小灰度间隔；(4)根据所述上限平台值TUP和所述下限平台值TDOWN执行所述图像的灰度值的重新分配和转换。