一种粒子自动分类方法

摘要

本发明涉及一种粒子自动分类方法，属于粒子分类方法。包括以下步骤：通过收集粒子检测仪散射光信号获得至少两种特征信息、将粒子至少两种特征信息分别映射为二维散点图、在二维散点图上进行高斯滤波、通过选择高斯滤波的峰值作为均值聚类的初始值、使用均值聚类对二维散点图数据进行聚类、根据聚类的结果计算各个区域的粒子个数，统计每一个区域的粒子个数的百分比。本发明能调整区域的边界位置，形状，方向和大小，具有很强的准确性和稳定性，提高了散点图对各种样本的适应能力。

主权项

一种粒子自动分类方法，其特征在于包括如下步骤：A1、根据得到的每个细胞或粒子逐一通过光照区域时产生的至少两路光信号，将每个细胞或者粒子表示为每一个与其光信号强度相关的、至少二维的特征向量；B1、计算所有有效细胞或粒子与其每一类中心细胞的距离，即距离越近，每一类细胞或粒子之间的相似程度越高；C1、直到每一类细胞的中心位置与前一次中心位置小于一个足够小的值时，每一类的细胞或者粒子的相似程度达到最高；D1、反复步骤C1，至少将所有有效细胞或者粒子聚类成符合样本的测量原理所应有的类别数。