基于分段协同模型的内陆水体叶绿素a浓度遥感监测方法

摘要

发明名称基于分段协同模型的内陆水体叶绿素a浓度遥感监测方法本发明针对叶绿素a浓度的遥感监测技术中的缺陷和不足，提供一种能够兼具叶绿素a水体光学物理机制能够定量理论分析的优点和统计相关模型计算简单、精度高的优点。其特征在于该方法包括如下单元：阈值确定单元、分段协同模型单元、模型联结单元以及模型计算单元四个单元，由上述四个单元共同组成的技术方法，可有效提高遥感数据对于叶绿素a反演精度。

主权项

一种基于分段协同模型的水体叶绿素a浓度遥感监测方法，其特征在于该方法包括如下四个单元：阈值确定单元、分段协同模型单元、模型联结单元以及模型计算单元，由上述四个单元共同组成的方法，能够有效提高遥感数据对于叶绿素a浓度的反演精度；所述阈值确定单元主要包括，利用水体组分固有光学特性数据和实测光谱数据、卫星遥感光谱模拟水体组分光谱，通过测定的浮游藻类叶绿素a的吸收特性，厘定叶绿素a吸收和后向散射随波长和浓度变化的规律，并确定吸收特性随浓度变化的跃迁和突变位置及其在光谱反射率的光谱响应规律，确定叶绿素a浓度及其对应的光谱反射率阈值；所述分段协同模型单元主要包括，根据阈值确定单元确定的定量指标，利用光谱反射率和叶绿素a浓度值建立不同的叶绿素a浓度反演模型，并进行模型验证和算法优化，确定不同浓度段的叶绿素a浓度反演精度和算法计算效率；所述模型联结单元主要包括，对分段协同模型单元给定的两个或者两个以上的叶绿素a浓度反演模型，通过建立联结算法，将上述两个或者两个以上的叶绿素a浓度反演模型联结成为一个连续的计算模型；所述模型计算单元为利用已建立的上述连续的计算模型，对输入的遥感数据，进行模型应用，计算并得到空间上的叶绿素a浓度数值。