一种基于用户停留时间分析的个性化网页搜索排序方法

摘要

本发明公开了一种基于用户停留时间分析的个性化网页搜索排序方法，该方法首先通过一个自定义网页浏览器获取文档级的用户停留时间，据此推测出在概念词级的用户停留时间；然后跟据推测获得的概念词级的用户停留时间，进一步预测该用户对任意网页搜索结果中的每个网页的个性化阅读兴趣；最终依据该用户的个性化阅读兴趣生成面向这一用户的个性化网页搜索结果。本发明利用人工智能相关技术，应用网页搜索和文本处理等方法来估计用户对于不同概念的阅读兴趣，从而将个人阅读惯和需求考虑在网页搜索排序的过程中，使得网页搜索结果排序更加贴近用户个性化预期的结果，为用户提供更好的网络搜索和浏览支持。

主权项

一种基于用户停留时间分析的个性化网页搜索排序方法，其特征在于：包括以下步骤：1)获取用户在其阅读过的每个网页上的用户停留时间；2)将用户阅读过的每个网页都表示成一个由若干个概念词组成的集合；3)推测用户在每个概念词上的用户停留时间；4)估计用户对搜索结果中每个网页的阅读兴趣，并生成个性化的网页搜索结果。