一种基于相关系数的自适应图像增强方法

摘要

本发明公开了一种基于相关系数的自适应图像增强方法。在该方法中，首先对原始图像进行三次低通滤波，分别获得三层低频图像，由相邻层的低频图像进行向量减法运算，获得三层高频图像；其次，利用相邻层高频图像各点的除法操作，计算各层相关系数，由相关系数区分噪声和细节并对其进行增强或抑制处理，将处理后的各层高频图像与第3层低频图像进行向量加法运算，获得边缘等细节锐化后的图像；最后，将视觉表现最优理论应用到该方法中，对锐化后的图像进行对比度自适应增强处理，获得增强后的理想图像。本发明能够更好地区分噪声和细节，且能够自适应地处理各种天候下的图像，增强后的图像具有较好的纹理、边缘细节及理想的对比度。

主权项

1.一种基于相关系数的自适应图像增强方法，其特征在于包括如下步骤：首先对图像进行多次低通滤波处理，获取多层高频图像；然后对所述多层高频图像依次进行锐化图像和调节对比度的处理，获得增强后的图像；其中，所述锐化图像步骤中，根据各层高频图像之间的噪声相关系数进行处理，得到锐化后的图像；所述调节对比度步骤中，根据视觉表现最优理论对所述锐化后的图像进行自适应对比度调节处理。