基于并行蚁群算法的功率电子电路优化方法

摘要

一种基于并行蚁群算法的功率电子电路优化方法，涉及智能计算和功率电子两大领域。首先将功率电子电路解耦为功率传输和反馈网络两部分。再运用两个基于蚁群算法的优化进程分别对这两部分进行优化。在优化进程一中，功率传输部分的元件参数是可调的，而反馈网络部分的参数是固定的。在优化进程二中，功率传输部分的元件参数不可调，而反馈网络部分的参数可调。这两个优化进程并不是孤立的，在一个进程中的最优可调参数将会迁移到另一个进程中作为不可调的参数，其中的迁移策略是自适应控制的。这种优化设计方法十分适用于计算机的并行处理，有效地提高了优化的速度。

主权项

1、一种基于并行蚁群算法的功率电子电路优化方法，其特征在于，该方法具体如下：将功率电子电路解耦为功率传输和反馈网络两部分。初始化两个蚁群算法的优化进程。其中在进程一中，反馈网络部分的元件值是固定的，功率传输部分的元件值是可调的。而在进程二中，功率传输部分的元件是固定的，反馈网络部分的元件是可调的。在并行计算机上同时运行两个蚁群算法的优化进程，这两个优化进程并不是孤立的。假设进程中第k代的最优路径的适应值为Φ(k)，计算每一代Φ(k)的变化，ΔΦ(k)＝Φ(k)-Φ(k-1)。如果ΔΦ(k)＞0，则对一个迁移计数器N+加1。如果N+大于一个参考值v，则说明该进程已经准备好迁移了。当两个进程都可以进行迁移时，将进程一中可调的功率传输部分最优的元件值迁移到进程二中作为固定的参量，进程二中可调的反馈网络部分最优的元件值迁移到进程一中作为固定的参量。