| 主权项 |
1.一种交互相关组合资产(12)之描述性属性的系统(300),该系统包括:一电脑,其系装配为一伺服器(302)并进一步装配有组合资产之一资料库,且得以执行估价方法分析;至少一用户系统(304),其系经由一网路而连接至该伺服器,该伺服器被装配以:识别组合资产中之描述性属性变数;计算一回应变数之値或者个别属性变数及属性变数对之位准或框(bins)的发生频率;依据一回应变数之値或个别属性变数之发生频率以将资产分组;及显示群组。2.如申请专利范围第1项之系统(300),其中该伺服器(302)被装配以决定变数型式是否为连续的或类型的。3.如申请专利范围第2项之系统(300),其中该伺服器(302)被装配以:计算类型变数之平均回应値;计算连续变数之框;及计算平均框回应。4.如申请专利范围第1项之系统(300),其中该伺服器(302)被装配以依据下式而计算一回应变数之平均値:YrAverage=sum(Y(x1=a and x2=b))/count(x1=a and x2=b)其中x1为类型变数而x2为连续变数。5.如申请专利范围第1项之系统(300),其中该伺服器(302)被装配以:计算属性变数对之所有组合的回应变数之平均値;及储存属性变数之値。6.如申请专利范围第5项之系统(300),其中该伺服器(302)被装配以从个别属性变数之发生的加权値计算回应变数之预期値。7.如申请专利范围第5项之系统(300),其中该伺服器(302)被装配以依据下式计算回应变数之预期値:YrExpected=[sum(Y(x1=a))*count(x1=a)+sum(Y(x2=b)*count(x2=b))]/[count(x1=a)*count(x2=b)]其中x1为类型变数而x2为连续变数。8.如申请专利范围第6项之系统(300),其中该伺服器(302)被装配以从回应变数之预期値计算回应变数之偏差,其中该偏差系回应变数之平均値减去预期値。9.如申请专利范围第8项之系统(300),其中该伺服器(302)被装配以显示回应变数及回应变数之预期値的图形实施例。10.如申请专利范围第9项之系统(300),其中该伺服器(302)被装配以显示回应变数及回应变数之预期値的三维图像。11.一种交互相关组合资产(12)之描述性属性的电脑(38),该电脑包含组合资产之一资料库(76),该电脑被规程以:识别组合资产中之描述性属性变数;计算一回应变数之値或者个别属性变数及属性变数对之位准或框(bins)的发生频率;依据一回应变数之値或个别属性变数之发生频率以将资产分组;及显示群组。12.如申请专利范围第11项之电脑(38),其被规程以决定变数型式是否为连续的或类型的。13.如申请专利范围第12项之电脑(38),其被规程以:计算类型变数之平均回应値;计算连续变数之框;及计算平均框回应。14.如申请专利范围第11项之电脑(38),其被规程以依据下式而计算一回应变数之平均値:YrAverage=sum(Y(x1=a and x2=b))/count(x1=a and x2=b)其中x1为类型变数而x2为连续变数。15.如申请专利范围第11项之电脑(38),其被规程以:计算属性变数对之所有组合的回应变数之平均値;及储存属性变数之値。16.如申请专利范围第15项之电脑(38),其被规程以从个别属性变数之发生的加权値计算回应变数之预期値。17.如申请专利范围第15项之电脑(38),其被规程以依据下式计算回应变数之预期値:YrExpected=[sum(Y(x1=a))*count(x1=a)+sum(Y(x2=b)*count(x2=b))]/[count(x1=a)*count(x2=b)]其中x1为类型变数而x2为连续变数。18.如申请专利范围第16项之电脑(38),其被规程以从回应变数之预期値计算回应变数之偏差,其中该偏差系回应变数之平均値减去预期値。19.如申请专利范围第18项之电脑(38),其被规程以显示回应变数及回应变数之预期値的图形实施例。20.如申请专利范围第19项之电脑(38),其被规程以显示回应变数及回应变数之预期値的三维图像。图式简单说明:图1为一流程图,其显示用以估价一组合资产之已知方法;图2为一流程图,其显示依据本发明之一实施例以估价一组合资产;图3为一流程图,其更详细地显示大量组合资产之快速估价方法的第一部分之一实施例,其将资产分割为差异之类型;图4为一流程图,其显示大量组合资产之快速估价方法的第一部分,其从一基础聚集至一资产部分或组合资产基础;图5显示推论出其重获(recovery)値之示范资产的机率分布;图6系图3之方法之监督的学习步骤之流程图;图7系图3之方法之未监督的学习步骤之流程图;图8系未监督之学习的方法之一实施例;图9系快速资产估价方法之第1代(第一通过)的实施例;图10系使用于图8之未监督学习中的模糊群集方法之一流程图;图11系一组表格,其显示一快速资产估价方法之模型选取及模型加权的范例;图12系一表格,其显示一快速资产估价方法之示范属性;及图13系一快速资产估价方法之示范的群集方法之群集图;及图14系一电脑网路概图。 |
