主权项 |
基于小波包分解及逻辑回归的脑电分类方法,其特征在于,该方法包含以下几个步骤:步骤一、脑电信号采集及预处理:采用电极导联C3和C4多次采集被试者大脑左右两侧脑电信号,并对每一次电极导联C3和C4采集的脑电信号进行带通滤波,将其中若干次采集样本作为训练样本集,剩余样本作为测试样本集;步骤二、小波包分解及重构:针对每一个样本,将步骤一预处理后的电极导联C3和C4采集的脑电信号分别采用小波包分解进行3层分解,得到各自的分解系数S(3,0),S(3,1),S(3,2),S(3,3),S(3,4),S(3,5),S(3,6)及S(3,7),抽取与μ节律和部分β节律相关的分解系数S(3,1)进行信号重构;步骤三、重构信号能量均值特征提取:对步骤二得到的S(3,1)重构信号计算其能量均值特征E<sub>3</sub>和E<sub>4</sub>,其中E<sub>3</sub>对应电极导联C3,E<sub>4</sub>对应电极导联C4,分别得到各样本的一个二维特征向量(E<sub>3</sub>,E<sub>4</sub>);步骤四、逻辑回归判别模型建立:基于步骤一得到的训练样本集,建立基于Sigmoid函数的逻辑回归分类器;步骤五、运动想象脑电模式分类:对于步骤一得到的测试样本集中的每一个样本,将其二维特征向量代入逻辑回归分类器,得到具体的分类结果。 |