一种实时的视频多类多目标跟踪方法

摘要

本发明属于计算机图形与图像处理领域，具体公开了一种实时的视频多类多目标跟踪方法，该跟踪方法包括如下步骤：s1、视频帧的预处理，比如超像素分割；s2、基于超像素块设计目标检测器并进行线下训练，充分利用运动特征从而检测到视频中所有运动的目标；s3、利用训练好的检测器对给定的视频进行目标检测；s4、设计训练目标跟踪模型，并对视频中的目标进行跟踪；s5、轨迹的可视化。本发明方法的有益效果是：1、本文方法通过对视频进行基于超像素块的目标检测，大大降低算法的复杂度和时间消耗；2、本文方法能够检测出视频中所有的运动的多类目标，从而在一个摄像头的情况下，能够实现对视频中所有移动物体的跟踪，大大降低硬件成本。

主权项

一种实时的视频多类多目标跟踪方法，其特征在于，包括如下步骤：s1、视频帧的预处理，比如超像素分割；s2、基于超像素块设计目标检测器并进行线下训练，充分利用运动特征从而检测到视频中所有运动的目标；s3、利用训练好的检测器对给定的视频进行目标检测；s4、设计目标跟踪模型，并对视频中的目标进行跟踪；s5、轨迹的可视化。