基于IPSO‑BP神经网络的短期股价预测算法

摘要

本发明公开了一种基于IPSO‑BP神经网络短期股价预测算法，包括以下步骤：采样历史数据，构建样本数据集合；对样本数据集合进行归一化处理，映射到同一区间；对归一化的数据进行拟合、循环迭代，预测未来样本数据；确定网络层数、各层神经元数目和BP网络参数与激活函数，利用从大到小依次动态变换惯性权重和学因子，构建IPSO‑BP神经网络；根据未来样本数据，利用IPSO‑BP神经网络预测股票数据。本发明提高了精度，且能有效的提升网络整体的收敛速度。

主权项

一种基于IPSO‑BP神经网络短期股价预测算法，其特征是：包括以下步骤：(1)采样历史数据，构建样本数据集合；(2)对样本数据集合进行归一化处理，映射到同一区间；(3)对归一化的数据进行拟合、循环迭代，预测未来样本数据；(4)确定网络层数、各层神经元数目和BP网络参数与激活函数，利用从大到小依次动态变换惯性权重和学习因子，构建IPSO‑BP神经网络；(5)根据未来样本数据，利用IPSO‑BP神经网络预测股票数据。